AI与系统工程研究十年回顾

本文回顾了人工智能（AI）与系统工程（SE）交叉领域十年的研究进展，识别了关键的进步和持续存在的差距。作者根据对核心论文的分析，将进展分为基础、应用和LLM（大语言模型）转折三个阶段。通过使用六个AI模型进行的文献综述评估了超过2500篇文章的相关性，揭示了五个关键的研究差距，并为从业者在SE中采纳AI和进行劳动力转型提供了指导。作者已公开了他们的协议数据和名为AI4SE/SE4AI Explorer的Web应用程序。 AI

影响 提供了结构化的概述，并识别了AI与系统工程交叉领域的研究差距。

排序理由 该条目是一篇学术论文，讨论了特定领域的研究发现和十年的探索。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

在 arXiv cs.AI 阅读 →

• AI4SE
• AI4SE/SE4AI Explorer
• AI
• alphaXiv
• arXiv
• CatalyzeX
• DagsHub
• Gotit.pub
• Hugging Face
• INCOSE INSIGHT
• ScienceCast
• SE4AI
• Sercan Şen
• Systems Engineering

• 论文
• 其他

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →