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Sercan Şen
Sercan Şen
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AI与系统工程研究十年回顾
本文回顾了人工智能（AI）与系统工程（SE）交叉领域十年的研究进展，识别了关键的进步和持续存在的差距。作者根据对核心论文的分析，将进展分为基础、应用和LLM（大语言模型）转折三个阶段。通过使用六个AI模型进行的文献综述评估了超过2500篇文章的相关性，揭示了五个关键的研究差距，并为从业者在SE中采纳AI和进行劳动力转型提供了指导。作者已公开了他们的协议数据和名为AI4SE/SE4AI Explorer的Web应用程序。
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新的RAG技术解决幻觉问题并提高效率
研究人员正在开发新的方法来改进检索增强生成（RAG）系统，该系统使用外部证据来支持大型语言模型。几篇论文介绍了解决幻觉、不相关信息检索和低效处理等问题的新颖技术。这些进展包括基于图的专家混合、用于错误校正的结构化批评框架以及用于更好地理解长上下文的心景感知方法。此外，正在创建新的基准来评估RAG在加拿大法律等专业领域的性能，并且正在探索量化多模态RAG中不确定性的方法。