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SE4AI
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新论文详细介绍了人工智能在楼宇运营中的软件工程挑战
一篇新发表在arXiv上的论文讨论了人工智能驱动的楼宇运营特有的软件工程挑战。研究强调，与典型的数字环境不同，楼宇控制系统中的故障会产生不可逆转的物理后果，例如能源浪费或设备加速磨损。该论文指出了当前SE4AI实践中关键的缺失视角，并提出了在故障具有切实、持久影响的网络物理环境中工程化人工智能系统的最佳实践。
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AI与系统工程研究十年回顾
本文回顾了人工智能（AI）与系统工程（SE）交叉领域十年的研究进展，识别了关键的进步和持续存在的差距。作者根据对核心论文的分析，将进展分为基础、应用和LLM（大语言模型）转折三个阶段。通过使用六个AI模型进行的文献综述评估了超过2500篇文章的相关性，揭示了五个关键的研究差距，并为从业者在SE中采纳AI和进行劳动力转型提供了指导。作者已公开了他们的协议数据和名为AI4SE/SE4AI Explorer的Web应用程序。