Ziyuan Wang

RIBOSPAN模型推动长上下文RNA分析和设计

研究人员推出RIBOSPAN，这是一个拥有16.1亿参数的双向基础模型，专为长上下文RNA建模而设计。该模型原生支持长达10,240个核苷酸的上下文长度，能够对完整的RNA转录本进行高分辨率分析。RIBOSPAN在学习RNA表示方面展现了最先进的性能，并在预测生物学特性和建模突变适应性方面取得了顶级结果，尤其是在较长的RNA序列上。此外，基于RIBOSPAN骨干的扩散框架促进了mRNA的生成和重新设计，包括蛋白质保留的密码子优化。