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Yuriy Bezsonov
Yuriy Bezsonov
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AI 自动化性能警报分析和代码修复
Yuriy Bezsonov 和 Sascha242 正在开发一个 AI 系统，旨在通过自动化根本原因分析和代码修复来简化性能警报。该 AI 旨在消除性能优化中的猜测，为开发人员提供可行的建议。
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AI 工具增强 Java 开发的安全性与性能
两条独立的 Mastodon 帖子强调了 AI 在 Java 开发工作流中的集成。其中一篇介绍了 Tiberius，一个用于测试 Java 中 LLM 应用程序安全性的开源库，解决了越狱和提示操纵等问题。另一篇讨论了 Yuriy Bezsonov 和 Sascha 开发的一个 AI 工具，该工具分析 Java 性能数据（如 JFR 和火焰图），提供具体的代码修复并提高应用程序速度。
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AI系统简化性能警报分析
Yuriy Bezsonov 和 Sascha242 正在开发一个AI系统，旨在分析性能警报，这些警报因其复杂性而经常被忽略。该AI旨在提供根本原因分析并建议代码修复，超越开发人员的猜测。
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Spring AI 为 Java 应用程序带来了高级 AI 代理功能
Spring AI 是一个新框架，它使 Java 应用程序能够集成 AI 代理功能，包括记忆、检索增强生成 (RAG)、工具使用和模型切换。这使得开发人员能够使用 Java 构建复杂的 AI 代理，就像 Python 开发人员使用现有库一样。该框架支持各种部署选项，从 Ollama 的本地设置到 AWS Bedrock 等云服务，所有这些都可以通过统一的 API 访问。