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Flamegraphs
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AI 工具分析 Java 性能数据以修复代码
Yuriy Bezsonov 和 Sascha 正在开发一款旨在分析 Java 应用程序性能问题的 AI 工具。该 AI 将处理来自 Java Flight Recorder (JFR)、火焰图和线程转储的数据，以提供具体的代码修复方案，旨在简化调试过程。
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AI 系统实现性能调试自动化，提供自主修复方案
Yuriy Bezsonov 和 Sascha242 开发了一个自主的性能调试系统，旨在减少对 JFR、火焰图和线程转储等工具的手动分析需求。这种由 AI 驱动的方法提供了可行的建议并实施实际修复，有可能改变生产事件的处理方式。
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AI 工具增强 Java 开发的安全性与性能
两条独立的 Mastodon 帖子强调了 AI 在 Java 开发工作流中的集成。其中一篇介绍了 Tiberius，一个用于测试 Java 中 LLM 应用程序安全性的开源库，解决了越狱和提示操纵等问题。另一篇讨论了 Yuriy Bezsonov 和 Sascha 开发的一个 AI 工具，该工具分析 Java 性能数据（如 JFR 和火焰图），提供具体的代码修复并提高应用程序速度。