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Yiming Xu
Yiming Xu
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新框架统一了概率测度的随机定位
研究人员开发了一个名为联合随机定位的新框架，将现有的路径分析技术扩展到高维概率和采样。该框架在 Eldan 的 $\alpha$-方案下统一和表征了现有过程，引入了一个使用共享布朗运动耦合概率测度的联合方案。由此产生的 Eldan $\alpha$-距离为测量概率测度之间的距离提供了一种新颖的方法，并分析了其理论性质，为特定情况开发了有效的估计器。
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新的混合最小二乘法可处理嘈杂数据以进行函数逼近
研究人员开发了一种新的混合最小二乘法，旨在提高从包含大量噪声的数据中进行函数逼近的准确性。该方法结合了Christoffel采样和最优实验设计，以提高计算效率并降低样本复杂度，尤其是在高噪声场景下。该方法已扩展到处理具有凸性约束的设置，并在理论和数值结果方面显示出前景，包括在计算金融领域的应用。