研究人员开发了一个名为联合随机定位的新框架，将现有的路径分析技术扩展到高维概率和采样。该框架在 Eldan 的 $\alpha$-方案下统一和表征了现有过程，引入了一个使用共享布朗运动耦合概率测度的联合方案。由此产生的 Eldan $\alpha$-距离为测量概率测度之间的距离提供了一种新颖的方法，并分析了其理论性质，为特定情况开发了有效的估计器。 AI
排序理由 这是一篇详细介绍新数学框架及其应用的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
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