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Yaohui Cai

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TOOL · CL_93837 · Jun 16 · 04:00

GauS框架使用高斯重参数化优化算子调度

研究人员推出GauS，一个用于软件编译和硬件综合中算子调度优化的新型可微分框架。与之前使用分类分布的方法不同，GauS采用高斯分布来更好地捕捉时间的序数性质，并显著减小优化空间。该方法灵活适应各种目标和约束，为复杂流水线调度问题提供了第一个可微分的公式。在基准测试上的评估表明，GauS利用GPU等现代并行计算设备实现了帕累托最优结果。