GauS框架使用高斯重参数化优化算子调度

研究人员推出GauS，一个用于软件编译和硬件综合中算子调度优化的新型可微分框架。与之前使用分类分布的方法不同，GauS采用高斯分布来更好地捕捉时间的序数性质，并显著减小优化空间。该方法灵活适应各种目标和约束，为复杂流水线调度问题提供了第一个可微分的公式。在基准测试上的评估表明，GauS利用GPU等现代并行计算设备实现了帕累托最优结果。 AI

排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了一种新的算子调度优化方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

在 arXiv cs.LG 阅读 →

• alphaXiv
• arXiv
• CatalyzeX
• DagsHub
• GauS
• Gaussian function
• Gotit.pub
• graphics processing unit
• Hugging Face
• IArxiv
• ScienceCast
• Yaohui Cai

• 论文
• 基础设施

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →