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实体 Xiao-Song Yang

Xiao-Song Yang

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  1. TOOL · CL_239519 ·

    新理论利用深度神经网络实现紧凑型数据集的线性可分性

    已开发出一种新的理论框架，用于使用微分同胚重定位 n 维空间中的紧集，并可能应用于数据分类。研究表明，这类集合的集合可以嵌入到更高维度中，使其成为线性可分的。该理论应用于证明，只要满足一个温和的条件，具有特定激活函数的深度神经网络就可以使 $\mathbb{R}^n$ 中的有限数据集线性可分。