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Wuwenxiong
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吴文雄推出Agentic Infra战略以提高AI计算效率
专注于AI基础设施的公司吴文雄发布了其“前店后厂，一个中心”的Agentic Infra战略。该方法旨在通过优化资源利用率和效率来解决AI计算需求与供应之间日益增长的差距。该战略包括一个聚合和调度多样化计算资源的自主基础设施平台，以及一个旨在最大化代币转换效率的模型即服务平台。
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RLinf v0.3 通过新模型和真机能力增强具身AI开发
RLinf v0.3，一个面向具身AI的大规模强化学习基础设施项目，已由吴文雄（Wuwenxiong）与清华大学合作发布。新版本在模型、算法、真机、仿真和系统五个维度上增强了平台的各项能力。它旨在降低具身AI的开发门槛，提高训练效率，并增加部署的灵活性，使机器人能够在真实环境中持续学习和进化。此次更新包括对六个新的具身模型的支持，将算法覆盖范围从模仿学习扩展到真实世界强化学习，并通过新的数据收集方法和硬件集成改进了真机支持。