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Winnougan
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Qwen3.5 模型量化用于 ComfyUI，可在 8GB 显存上运行
一位用户发布了 Qwen3.5 模型（2B、4B 和 9B 参数）的量化版本，供 ComfyUI 使用。这些采用 ConvRot 量化的 INT8 模型设计用于在仅需 8GB 显存的系统上高效运行。该用户提供了现有 BF16 模型的直接替换方案，并包含用于 LoRA 训练的图像提示、分析和字幕生成的工作流。
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ComfyUI 获得运行时量化，加速 AI 图像生成
新开发的名为 QuantFunc 的 ComfyUI 节点能够实现 AI 模型的运行时 4 位量化，显著加快推理速度。这使得用户无需预量化模型检查点即可即时应用量化，在 RTX 4090 上使用 Ideogram 4 等模型时速度约提升 4 倍。此外，还发布了 Boogu-Image-0.1-Turbo 模型的 INT8 量化新版本，针对 ComfyUI 进行了优化，以减少 VRAM 使用并提高加载速度，需要自定义节点以在某些 GPU…
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Krea 2 AI模型发布量化版本以适配NVIDIA GPU
Winnougan发布了Krea 2 Base和Krea 2 Turbo模型的量化版本，这些版本针对各种NVIDIA GPU架构进行了优化。这些版本使用了NVFP4、FP8、MXFP8和INT8等格式，并为RTX 30xx、40xx以及即将推出的50xx Blackwell系列显卡提供了具体建议。量化模型旨在高效地在ComfyUI中使用，需要兼容的构建以及特定的文本编码器和VAE组件。