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English(EN) [Release] Qwen3.5 INT8 + ConvRot text encoders for ComfyUI (2B/4B/9B, runs on 8GB VRAM)

Qwen3.5 模型量化用于 ComfyUI,可在 8GB 显存上运行

一位用户发布了 Qwen3.5 模型(2B、4B 和 9B 参数)的量化版本,供 ComfyUI 使用。这些采用 ConvRot 量化的 INT8 模型设计用于在仅需 8GB 显存的系统上高效运行。该用户提供了现有 BF16 模型的直接替换方案,并包含用于 LoRA 训练的图像提示、分析和字幕生成的工作流。 AI

影响 使低配置硬件能够运行更大的语言模型以完成图像生成任务。

排序理由 用户为特定工具(ComfyUI)创建的量化模型发布。

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Qwen3.5 模型量化用于 ComfyUI,可在 8GB 显存上运行

报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/Winougan ·

    [Release] Qwen3.5 INT8 + ConvRot text encoders for ComfyUI (2B/4B/9B, runs on 8GB VRAM)

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