Wiley
PulseAugur coverage of Wiley — every cluster mentioning Wiley across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
3 天有情绪数据
-
新的HiPHI数据集通过大规模动作捕捉推动人形机器人学习
为了解决训练人形机器人进行复杂物理交互的数据限制,开发了一个名为HiPHI的新数据集。该数据集规模庞大,包含617.5小时的动作捕捉数据,并以FrameNet为指导框架,系统地涵盖了广泛的人类动作和物体交互。数据包括同步的物体轨迹和网格,使其适用于教授机器人现实世界的任务。在HiPHI上训练的策略已证明随着数据规模的增加而提高了性能,并成功迁移到了物理Unitree G1人形机器人上。
-
研究探讨从石油基材料转向植物基材料以实现循环经济
Wiley Online Library 上发表的一篇新文章讨论了从石油基产品向植物基材料的转变。该研究探讨了循环经济模式的潜力,旨在减少对化石燃料的依赖并推广可持续替代品。
-
液体冷却技术被证明对下一代人工智能计算密度至关重要
单相直接液体冷却技术正成为解决现代人工智能和高性能计算系统产生的强烈热量的关键解决方案。随着处理器功耗超过1000瓦,机架散热量超过100千瓦,传统的空气冷却方法已不足以应对。本白皮书详细介绍了单相直接液体冷却如何通过在组件上的冷板循环冷却剂,有效吸收和移除热量,从而支持更高的计算密度并延长硬件寿命。
-
Wiley 收购 Emerald 引发对学术出版合并的审查
Wiley 对 Emerald 的收购正因其对学术出版领域规模和企业合并的影响而受到审视。此举引发了对学术交流未来格局以及对开放基础设施倡议潜在影响的疑问。
-
新报告发现:尽管人工智能被广泛采用,研发浪费现象依然存在
IEEE Spectrum 和 Wiley 发布的一份由 Patsnap 赞助的新报告表明,尽管人工智能的采用率不断提高,但许多组织仍在将大量研发预算浪费在未能实现商业化的项目上。该报告基于对 200 多名研发专业人士的调查,发现超过三分之一的公司将其研发预算的 25-40% 分配给从未进入市场的项目。虽然人工智能被广泛用于项目执行,但尚未有效地用于关于项目投资的战略决策,导致代价高昂的后期取消。
-
人工智能增强雷达和电子战能力,以应对敏捷威胁
IEEE Spectrum 和 Wiley 发布的一份白皮书探讨了人工智能和机器学习在认知雷达和电子战系统中的应用。文章详细介绍了模式敏捷威胁如何超越传统的静态系统,从而需要自适应的人工智能/机器学习架构来实现实时反制措施。该白皮书讨论了人工智能/机器学习的基础、计算需求和延迟等实施挑战,以及硬件在环测试在算法开发中的重要性。
-
人工智能公司为训练数据销毁数百万本书籍,引发保护呼吁
据报道,人工智能公司大规模收购并销毁实体书籍,特别是2022年之前出版的书籍,用于训练其模型。ISBNdb等服务促进了这些批量购买,通常会匿名买家。这种做法涉及剪断书脊、扫描页面然后丢弃原件,已被联邦法官认定为符合合理使用原则。虽然Anthropic等公司表示他们通过商业市场收购书籍,并不针对稀有或古籍,但批评者认为这一不可逆转的过程永久性地将宝贵的知识移出了公共领域,促使Anna's Archive等组织呼吁志愿者在书籍丢失前进行扫描和保存。
-
Wiley 收购 Emerald,引发对开放获取出版的观察
Wiley 收购了 Emerald,此举引发了由社区主导的开放出版基础设施项目 (Copim) 的观察。该收购对开放获取出版和学术基础设施的影响正在被审视。
-
出版商 Wiley 与科技巨头一同加入美国人工智能计划
出版商 Wiley 已加入创世纪任务联盟(Genesis Mission Consortium),这是一个旨在推进人工智能研究和创新的美国能源部倡议。该联盟包括 Nvidia、Amazon Web Services、Microsoft、IBM 和 Advanced Micro Devices 等主要科技公司。此次合作标志着 Wiley 致力于支持国家人工智能加速发现的目标。
-
《亚特兰大》导演 Hiro Murai 谈论威利之谜
电视剧《亚特兰大》的导演 Hiro Murai 揭示了围绕角色威利(Wiley)的谜团。虽然没有给出明确答案,但 Murai 的评论为该剧最令人费解的情节线之一提供了部分解答。这些揭示来自一篇 Polygon.com 的文章。
-
AI虚拟传感器简化电池管理系统设计
本次网络研讨会重点介绍如何使用AI创建虚拟传感器,以估算难以测量的信号,例如电池荷电状态。它演示了将AI模型集成到系统级设计中,并根据性能和部署约束对其进行验证。该工作流程在一个统一的环境中涵盖了这些AI传感器的设计、验证、压缩和部署到嵌入式处理器。
-
人工智能和新技术赋能未来 6G 无线网络
IEEE Spectrum 和 Wiley 发布的一份白皮书概述了未来 6G 无线网络的十大关键技术赋能因素。该白皮书详细介绍了太赫兹通信、用于信号处理的人工智能/机器学习集成以及可重构智能表面等领域的进步。它还涵盖了超大规模 MIMO、全双工通信和非地面网络,目标是实现高达 1 Tbps 的峰值数据速率和无处不在的覆盖。
-
Wiley推出Advanced Intelligent Discovery期刊,专注于AI和ML研究
Wiley推出了一本新的黄金开放获取期刊Advanced Intelligent Discovery。该期刊旨在涵盖机器学习、计算机科学和人工智能领域的广泛研究。它是Wiley Advanced系列中首个专注于这些数字科学领域的期刊。
-
半导体热计量学必须为先进的 3D 架构而发展
IEEE Spectrum 和 Wiley 的一份白皮书强调了半导体设计中热计量学发展的关键需求。随着器件变得越来越复杂,采用 3D 架构和更薄的层,热量传输越来越受限且以界面为主导。准确的热表征现在对于验证模型、指导设计决策以及确保现代电子系统的长期可靠性至关重要。