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开发者用 SQLite 和 LLM 构建“无聊”的 RAG 演示

一位开发者仅使用带有向量扩展的 SQLite 和一个 LLM 创建了一个轻量级的检索增强生成（RAG）演示，摒弃了大型框架和专用向量数据库。这种方法通过嵌入文本块并在 SQLite 数据库内直接执行向量相似性搜索，实现了对世界杯统计数据等数据的有效查询。该系统设计注重隐私，有可能使用 Ollama 模型完全在本地运行，使其适用于敏感的个人或业务数据。