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实体 Voyage AI

Voyage AI

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  1. TOOL · CL_187841 ·

    使用 Claude、pgvector 和 FastAPI 在周末构建 RAG 聊天机器人

    一篇指南详细介绍了如何使用 PostgreSQL(带 pgvector 扩展)、FastAPI 和 Anthropic 的 Claude 模型,在周末构建一个检索增强生成(RAG)聊天机器人。该过程涉及使用单独的嵌入模型嵌入用户问题和文档,将这些嵌入存储在 PostgreSQL 中,然后使用 Claude 根据检索到的上下文生成答案。指南强调,Claude 不提供自己的嵌入 API,因此需要使用 Voyage AI 或 OpenAI …

  2. TOOL · CL_149257 ·

    使用 MongoDB Atlas、Voyage AI 和 LangGraph 构建一个代理式活动场地运营商

    本教程演示了如何使用 MongoDB Atlas、Voyage AI 和 LangGraph 构建一个代理式活动场地运营商。该系统旨在为代理提供持久化内存、操作上下文以及记录结果的能力。演示模拟了在雨延期间管理虚构的网球比赛 MongoDB Open,展示了代理检索访客和场地上下文、响应实时变化以及记住过去事件以供未来操作的能力。该架构利用 MongoDB Atlas 进行数据存储和检索,Voyage AI 进行嵌入,LangGrap…

  3. TOOL · CL_87992 ·

    开发者用 SQLite 和 LLM 构建“无聊”的 RAG 演示

    一位开发者仅使用带有向量扩展的 SQLite 和一个 LLM 创建了一个轻量级的检索增强生成(RAG)演示,摒弃了大型框架和专用向量数据库。这种方法通过嵌入文本块并在 SQLite 数据库内直接执行向量相似性搜索,实现了对世界杯统计数据等数据的有效查询。该系统设计注重隐私,有可能使用 Ollama 模型完全在本地运行,使其适用于敏感的个人或业务数据。