本教程演示了如何使用 MongoDB Atlas、Voyage AI 和 LangGraph 构建一个代理式活动场地运营商。该系统旨在为代理提供持久化内存、操作上下文以及记录结果的能力。演示模拟了在雨延期间管理虚构的网球比赛 MongoDB Open,展示了代理检索访客和场地上下文、响应实时变化以及记住过去事件以供未来操作的能力。该架构利用 MongoDB Atlas 进行数据存储和检索,Voyage AI 进行嵌入,LangGraph 进行代理执行,并可选通过 Langfuse 进行跟踪。 AI
影响 为具有持久化内存和操作上下文的更复杂的 AI 代理在现实世界应用中提供了支持。
排序理由 这是一个演示如何使用现有 AI 和数据技术构建特定应用程序的教程,而不是一项新颖的 AI 发布或重大的行业事件。
- Claude Vision
- Langfuse
- LangGraph
- MongoDB Atlas
- Voyage AI
- FastAPI
- MongoDB Open
- New York City
- PwC
- U.S. Census Bureau
- US Open
- USTA
- Vercel
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