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Variational Score Distillation
Variational Score Distillation
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新的蒸馏方法加速了 AI 图像和视频生成
研究人员推出了一种名为并行解码蒸馏 (PDD) 的新方法，用于加速扩散模型和流匹配模型生成图像和视频。与现有技术在优化和模式崩溃方面遇到的困难不同，PDD 通过使单个网络评估能够预测多个去噪步骤来简化蒸馏过程。该方法与预训练模型兼容，并在 LTX-2.3 Text-to-Video/Audio、Wan 14B Text-to-Video 和 Qwen-Image Text-to-Image 等基准测试中展示了最先进的性能，同时还提高了…
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SwiftAudio 使用仅字幕蒸馏实现高效文本到音频生成
研究人员开发了 SwiftAudio，一种新颖的一步式文本到音频扩散模型，在蒸馏过程中无需配对音频数据。该方法仅使用文本字幕和预训练的扩散教师模型，将数据需求显著降低到约 45,000 个字幕。SwiftAudio 在一步式方法中取得了最先进的结果，并缩小了与更复杂的步进式扩散系统的性能差距。