研究人员开发了 SwiftAudio，一种新颖的一步式文本到音频扩散模型，在蒸馏过程中无需配对音频数据。该方法仅使用文本字幕和预训练的扩散教师模型，将数据需求显著降低到约 45,000 个字幕。SwiftAudio 在一步式方法中取得了最先进的结果，并缩小了与更复杂的步进式扩散系统的性能差距。 AI
影响 该方法可能导致更高效的文本到音频模型训练，减少对大型配对音频数据集的依赖。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍文本到音频生成新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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