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University of Twente
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- 2026-06-10 research_milestone Researchers at the University of Twente presented a new method for reducing LLM training energy consumption. 来源
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最近 · 第 1/1 页 · 共 3 条
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负责任的 AI 活动将讨论伦理和透明度
一场关注负责任的 AI 和设计中的伦理考量的活动定于 9 月 30 日在 Tetem 举行。讨论将邀请研究人员和专业人士探讨 AI 伦理、决策过程和用户利益。与会者将有机会在演讲后进行问答并分享想法。
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特温特大学研究人员将 LLM 训练能耗降低 14%
特温特大学的研究人员发现了一种方法，可将 LLM 训练期间的能耗降低多达 14%。该技术涉及调整 GPU 时钟频率，结果发现该方法在不影响训练速度的情况下降低了能耗。这项研究由博士候选人 Jeffrey Spaan 领导。
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LLM训练能耗通过GPU时钟调整降低14%
特温特大学的研究人员开发了一种方法，可将大型语言模型训练的能耗降低高达14%。该技术被称为动态电压频率调整（DVFS），涉及智能地调整GPU计算核心和内存的时钟频率。通过对每个内核的频率进行微调，研究人员在不影响训练速度的情况下实现了显著的节能。