特温特大学的研究人员开发了一种方法，可将大型语言模型训练的能耗降低高达14%。该技术被称为动态电压频率调整（DVFS），涉及智能地调整GPU计算核心和内存的时钟频率。通过对每个内核的频率进行微调，研究人员在不影响训练速度的情况下实现了显著的节能。 AI
影响 降低了LLM训练巨大的能耗，可能降低成本和环境影响。
排序理由 学术研究论文，提出了一种提高LLM训练能效的新技术。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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