University of California, Davis
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4 天有情绪数据
UC Davis study reveals widespread AI chatbot prompt leakage to ad networks
A recent study from UC Davis found that 17 out of 20 examined AI chatbots leak user prompts to third-party ad networks, with some instances involving plaintext data transmission. This indicates a significant, unaddressed privacy vulnerability in widely used AI services.
UC Davis researchers highlight significant risks in AI agent memory systems
Multiple recent papers co-authored by UC Davis researchers (State Contamination, Remembering More, Risking More) point to fundamental trustworthiness and safety issues in AI agent memory. This recurring theme suggests a focused research agenda at UC Davis concerning the long-term implications and inherent vulnerabilities of memory in AI systems.
UC Davis researchers to publish framework for evaluating AI agent memory safety
Given the consistent focus on the risks and untrustworthiness of AI agent memory in recent UC Davis publications, it is plausible they will soon propose a new framework or methodology for evaluating and mitigating these safety concerns. This would build upon their existing work highlighting 'state contamination' and 'longitudinal safety risks'.
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美国调查9所大学涉嫌签证欺诈，关注中国影响
美国劳工部监察长办公室已对包括哈佛大学、耶鲁大学、斯坦福大学和麻省理工学院在内的九所大学展开一项重大调查，指控其涉嫌J-1签证欺诈。此次调查特别关注与中国学者有关的担忧以及中国政府可能对联邦资助的研究施加影响。作为这项广泛调查的一部分，已向相关机构发出传票。
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新AI模型LPA-CWM通过学习型仲裁器增强视频运动推理能力
研究人员开发了LPA-CWM，一个新颖的系统，旨在通过使用学习型物理仲裁器（LPA）来改进视频中的运动推理。该LPA是一个拥有3.0M参数的模型，它学习为由反事实世界模型生成的不同运动响应分配可靠性权重。通过比较视觉上下文和响应结构，LPA-CWM提高了运动预测的准确性和轨迹的完整性，在DAVIS和Kinetics等基准测试中表现优于先前的方法。
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新方法审计视频模型内存特异性
研究人员开发了一种新方法来审计视频模型内存的特异性，区分内存的普遍益处和检索到的具体内容。该技术通过读时内存替换，应用于Ego-Exo4D和7-Scenes等各种视频世界模型和数据集。研究结果表明，内存的收益可能源于通用的表示支持、更广泛的上下文或精确的片段内容，这表明检索到的精确信息并非总是性能提升的唯一驱动因素。
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FDA 稳定由 Mikhail 和 Davis 体现；Seehafer 预见 AI 革命
FDA 正在经历一个稳定期，Mikhail 和 Davis 就是例证。与此同时，Seehafer 已表明 AI 革命即将来临。这表明该组织在维持当前稳定和预期及准备未来技术变革方面具有双重关注点。
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新的诊断套件揭示了多模态人工智能模型中的记录使用错误
研究人员开发了一个名为 RecordAuth-Diag 的新诊断套件，用于评估个性化多模态模型如何处理记录使用。该套件能够识别视觉记忆错误绑定实例，即记录被错误地应用于错误的视觉主题。测试显示，Gemma-3-4B-IT 和 CoViP 等模型存在严重的未经授权的记录使用情况，其中 Gemma-3-4B-IT 的使用率为 63.69%。实施类型化预生成授权可显著减少 Qwen 模型中的未经授权使用，但也会影响正面召回率。
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全球冲突下柴油价格飙升至历史新高
柴油价格已达到历史最高点，超过此前的记录，达到每加仑5.85美元。此次飙升归因于持续的冲突，特别是伊朗战争和对俄罗斯炼油厂的无人机袭击，这加剧了全球炼油能力的紧张。柴油成本的增加严重影响了农业和卡车运输等行业，导致运输费用上涨，并加剧了消费品更广泛的通胀压力。
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Perdue Farms、喜来登酒店集团女继承人生活节俭，支持AI援助乌克兰
Perdue Farms和喜来登酒店集团的女继承人Mitzi Perdue，尽管拥有巨额财富，却过着极其节俭的生活。她选择公共交通，穿着旧衣服，并避免奢侈消费，认为这样的生活方式能更好地与现实世界联系。Perdue还积极参与人道主义工作，包括为乌克兰的受害者开发AI创伤治疗师。
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开发者发布Unicode字符串语料库，暴露文本处理缺陷
一位开发者创建了一个包含300个Unicode字符串的语料库，旨在暴露朴素文本处理函数（尤其是`len()`）的缺陷。该语料库包含各种复杂的Unicode特性，如零宽度连接符（ZWJ）序列和Astral平面码点，其中20个案例根据CC0许可免费提供。完整数据集可供购买，旨在帮助开发者识别其文本处理代码在处理用户可粘贴字符串时的行为，并强调像表情符号处理这样的简单测试并不能保证全面的覆盖。
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人工智能引发大学生对就业市场担忧，促使其重新思考专业选择
大学生们越来越担心人工智能对其未来就业前景的影响，导致许多人重新考虑他们选择的专业。相当一部分学生担心人工智能将使找工作更加困难，一些人已经因为这些担忧而改变了他们的学术重点。虽然一些教育工作者强调批判性思维和人工智能素养等可转移技能，但学生们正在努力应对如何为被人工智能重塑的劳动力市场做好最佳准备。
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新的SNM-VFI框架通过运动引导增强视频帧插值
研究人员推出了一种用于生成视频中间帧的新型框架SNM-VFI。该方法利用预训练的光流和视频扩散模型，通过运动感知信息引导生成过程，这与从随机噪声开始的传统方法不同。SNM-VFI在DAVIS、Sintel和KITTI等基准测试中表现出色，显示出改进的感知质量和时间连贯性。
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哲学家批评媒体为AI行业做公关
一位感知与认知科学哲学家批评媒体充当AI行业的公关部门。加州大学戴维斯分校的Keith Wilson表示，媒体报道常常服务于AI公司的销售宣传，通过拟人化直接推高其股票价值。这一观点在多个社交媒体平台上得到认同，凸显了对生成式AI领域存在偏见报道的担忧。
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高斯视频Transformer通过2DGS分词推进视频表示
研究人员开发了高斯视频Transformer（GVT），一个利用前馈式二维高斯泼溅（2DGS）分词方案的创新视频表示框架。该方法通过根据信息内容动态分配渲染权重来增强空间适应性，并通过避免每视频优化来提高泛化能力。GVT还采用高斯集合划分策略来分离静态和动态内容，从而实现更紧凑的表示。在视频重建、动作识别、压缩和生成任务上的评估表明，在重建和压缩方面取得了最先进的性能，在其他领域也取得了有竞争力的结果。
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都柏林大学学院合作开发 AI/XR 城市规划工具
都柏林大学学院 (UCD) 正在合作开发一个项目，旨在开发由 AI 和 XR 驱动的工具。这些工具旨在支持更具参与性和包容性的城市改造，使市民能够更好地理解和塑造他们的社区。
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新的4DGS360框架实现了360度动态对象重建
研究人员开发了4DGS360，一种用于从单视频创建360度动态对象重建的新型框架。该方法通过采用3D原生初始化策略来解决现有技术的局限性，该策略可防止对可见表面过度拟合，并减少遮挡区域的几何模糊性。该系统包括一个名为AnchorTAP3D的3D跟踪器，它使用置信度高的2D跟踪点来增强3D点轨迹，以抑制漂移并确保可靠的初始化。为了评估360度重建能力，引入了一个名为iPhone360的新基准，实验表明4DGS360在该基准和其他数据集上…
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OpenAI 开发者举办 Codex 和 Micro 键盘现场构建活动
OpenAI 开发者正在举办一场由开发者 Covacut 和 Davis7 参与的现场构建活动。本次活动将展示一个使用 OpenAI 代码生成 AI 模型 Codex 构建的项目。开发者们还将在演示中使用他们的 Codex Micro 键盘。
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面向对象的LeJEPA利用SAM改进图像表示学习
研究人员开发了LeJEPA的面向对象版本，这是一种用于图像编码器的自监督学习方法。通过利用SAM生成的对象掩码，这种新方法旨在提高数据效率，优于传统的图像级方法。面向对象的LeJEPA在各种下游任务中表现出卓越的性能，包括跟踪、分类、分割和重新识别，即使在缩减的数据集上进行训练也是如此。
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NeoMap框架实现了从单张图像进行无需训练的新视角合成
研究人员开发了NeoMap，一个新颖的框架，可以从单张图像或单目视频生成高保真、视图一致的新视角。与需要特定任务微调或分步指导的现有方法不同，NeoMap无需训练即可运行。它通过收敛流形交替投影迭代，在自然视频数据流形中定位最优解，从而利用预训练视频模型的内在能力。实验表明，NeoMap在Tanks-and-Temples、LLFF和DAVIS等基准测试中显著优于当前方法。
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脑机接口试验随着新植入物和功能激增
脑机接口（BCI）试验正在经历显著增长，最近大脑植入电极的个体数量增加了一倍多。肌萎缩侧索硬化症（ALS）患者 Casey Harrell 被重点介绍为早期使用者，他使用 BCI 进行交流、工作并与家人互动。这项技术正在迅速发展，有多种方法，从侵入性植入物到侵入性较小的外部设备，旨在恢复瘫痪者的沟通和独立性。
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伦敦交通局与Capita续签价值9.12亿英镑的道路收费合同
伦敦交通局已将其道路收费业务合同续签给Capita，合同价值9.12亿英镑。此次合作将使Capita继续管理关键服务，并利用技术来保持效率。此次续签凸显了对现有供应商在关键公共基础设施管理方面的持续依赖。
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英国内阁办公室寻求人工智能影响力人物以建立公务员队伍人工智能文化
英国内阁办公室正在寻找一位“人工智能与创新影响力人物”，以在公务员队伍中培养“人工智能优先文化”。该职位旨在将人工智能技术和创新实践融入政府的各项运作中。此职位是旨在通过采用先进技术来现代化公共服务和提高效率的更广泛努力的一部分。