Torsten Slok
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8 天有情绪数据
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人工智能行业面临3万亿美元收入挑战，基础设施支出巨大
风险投资家 David Cahn 估计，到2026年，人工智能行业需要产生3万亿美元的收入，才能证明其巨额基础设施投资的合理性，他预计今年的投资将达到1.5万亿美元。虽然 Anthropic 和 OpenAI 等公司正在产生可观的收入，但仍存在巨大差距。经济学家 Torsten Slok 警告称，如果 Google、Meta、Microsoft 和 Amazon 等超大规模云服务提供商未能从其人工智能硬件投资中获得预期回报，由于风险集…
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AI生产力提升尚需数年，经济学家警告债务风险
经济学家们对AI的长期生产力提升潜力持谨慎乐观态度，但广泛的经济影响可能尚需数年。尽管进行了大量投资，但目前数据显示劳动力市场受到的干扰有限，科技公司与其他行业的利润率差距正在扩大。如果AI无法兑现其承诺，可能会加剧现有的全球债务可持续性问题，尽管历史先例表明AI最终将改变而非消除工作岗位。
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中国 AI 模型挑战西方主导地位，xAI 扩展 Grok，阿联酋推动 AI 集成 · 追踪 10 个来源
中国 AI 模型正在迅速占领市场份额，其性能可与 GPT-4 相媲美，但成本却低得多，这促使西方初创公司采用它们以节省数百万美元。与此同时，xAI 正在通过新的人格和用户友好的构建工具扩展其 Grok 语音功能，同时也在开发其 Grok 4.5 模型。此外，阿拉伯联合酋长国在 AI 集成方面取得了重大进展，培训了数千名教师，并强制要求在政府服务中使用 AI，目标是到 2028 年实现大规模普及。
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Apollo经济学家警告：科技行业以外的AI利润增长可能需要数年时间
Apollo.io的一位经济学家警告称，在技术行业以外采用AI带来的显著利润增长可能需要比预期更长的时间。Apollo.io首席经济学家Torsten Slok指出，在医疗保健和银行业等监管严格的行业，由于流程改革和隐私法规，AI的实施可能会延迟数年。如果生产力提升没有像华尔街预期的那样迅速实现，这种潜在的延迟可能导致AI相关股票大幅重新定价。
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国际清算银行警告：1万亿美元的人工智能投资热潮恐引发类似“.com泡沫”的衰退
国际清算银行（BIS）发布了一份严厉警告，针对人工智能领域高达1万亿美元的巨额投资热潮，并将其与“.com泡沫”等历史上的投机泡沫进行了类比。BIS的报告强调，超大规模云服务提供商正在大力投资人工智能资本支出，而这些支出往往是通过债务融资的，并且已经超出了他们目前的收益。这种由激烈竞争驱动的集体过度承诺，存在人工智能实际生产力回报不达预期的风险，可能引发融资的急剧缩减和投资的崩溃。
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经济学理论缓和了对 AI 工作末日的担忧，新角色应运而生
经济学家和 Dario Amodei、Sam Altman 等 AI 领袖已经调整了他们对 AI 驱动的失业预测。相反，Wolters Kluwer 解释的“劳动总量谬误”和杰文斯悖论提供了一种更细致的观点。这些概念表明，虽然 AI 可能会自动化特定任务，但并不一定会减少总就业人数。相反，AI 可以提高效率，从而产生新的需求和专业化角色，特别是对于那些能够管理和验证 AI 输出的人员。
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AWS CEO：用 AI 取代年轻员工是“愚蠢”的商业举动
AWS CEO Matt Garman 反对用 AI 取代初级员工，称这是一种“愚蠢”且短视的商业策略。他强调人才管道对公司长期健康和产生创意的重要性，这与 Anthropic 和 Ford 的 CEO 的观点形成对比。尽管 Garman 持此立场，但亚马逊自身的自动化努力和过去的裁员表明，关于 AI 对其劳动力的影响，现实情况复杂。
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经济学家：AI并非Z世代失业的罪魁祸首，其他因素被提及
应届毕业生，特别是Z世代，对AI影响其就业前景感到焦虑，超过一半的人担心AI威胁到他们的工作保障。然而，经济学家认为，AI并非他们当前失业困境的主要原因。相反，美联储收紧政策、贸易不确定性以及移民减少等因素，更有可能是就业市场疲软以及AI广泛普及前后观察到的稳定入门级就业缺口的原因。
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美联储预示加息，全球股市暴跌；SpaceX 市值损失 4000 亿美元
随着美联储预示将提高利率，全球市场大幅下跌。新任美联储主席 Kevin Warsh 领导的鹰派立场，让投资者预计今年将多次加息，这影响了依赖债务融资进行资本支出的科技股。SpaceX 的市值大幅下跌，一天内损失了 4000 亿美元。
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人工智能股票风险导致纳斯达克波动性飙升，投资者要求更多保护
Apollo Global Markets首席经济学家Torsten Slok指出，纳斯达克相对于标普500指数的隐含波动性已达到多年来的高点。这一激增表明，与大盘相比，投资者正在寻求对人工智能相关股票的更大保护。保护需求的增加表明人们对人工智能公司的风险感知加剧。
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经济学家指出AI的收入增长仅限于“七巨头”
经济学家们观察到，AI对企业收入和利润率的影响仍然有限，显著的影响主要局限于少数几家大型科技公司。在“七巨头”（Mag7）之外，目前没有明确证据表明AI能显著提升财务业绩。这表明AI更广泛的经济效益尚未在大多数行业中显现。
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美国制造业蓬勃发展但就业增长滞后
美国财政部长 Scott Bessent 宣布美国正迎来“制造业复兴”，并列举了在半导体、清洁能源和生产回流方面的巨额投资。Apollo Global Management 的经济学家 Torsten Slok 等人也表达了类似观点，指出资本支出激增和工业建设的兴起。然而，尽管有这些大规模项目，劳动力市场却呈现出更为复杂的图景，制造业就业人数仅略高于疫情前水平，并且存在对由生产力提升和 AI 采用而非广泛招聘所驱动的“无就业增长”的担忧。
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AI和LLM推动美国企业成立激增
美国新成立企业的增长在很大程度上是由AI和大型语言模型的进步所驱动的。这些技术使得创办新公司在成本上和复杂性上都大大降低。这一趋势表明，由于AI对运营成本的影响，创业活动可能会加速。
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经济学家：人工智能正在创造就业，而非摧毁就业
Apollo Global Management的首席经济学家Torsten Sløk认为，没有证据表明人工智能导致失业，他引用就业数据显示，人工智能实际上正在创造就业并推高通胀。他认为，当前的科技革命，类似于Jevons悖论，正在增加对人类劳动力的需求，特别是对拥有人工智能技能的工人，并推动数据中心建设等领域的增长。这一观点与许多行业领导者的观点形成对比，后者将裁员归因于人工智能效率的提高，并警告可能出现大规模的失业。
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Jamie Dimon 就 AI 向 Z 世代提出建议，会见纽约市市长 Mamdani
摩根大通首席执行官 Jamie Dimon 建议 Z 世代毕业生专注于培养批判性思维和情商等独特的人类技能，而不是害怕被 AI 取代工作。他对美国经济体系创造新就业的能力表示乐观。Dimon 还与纽约市市长 Zohran Mamdani 举行了会晤，就城市竞争力提出了自己的看法，强调税收和生活质量等因素而非意识形态。
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AI提升个体工作速度，但整体经济生产力滞后
尽管许多员工正在使用AI来提高个人工作速度，但更广泛的经济尚未显示出显著的生产力增长。这种现象与互联网早期相似，当时对技术的初步投资并未立即转化为广泛的效率提升。经济学家认为，这种滞后是整合新工具的正常过程，随着进一步的采纳和整合，可能会出现显著的生产力激增。
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S&P 500 IT板块因AI基础设施竞赛达到创纪录的35%资本支出
S&P 500指数中的IT板块已达到新纪录，其在总指数资本支出中所占份额攀升至35%。这一激增是由超大规模公司（hyperscalers）积极投资AI基础设施所驱动的。这一趋势凸显了当前AI发展规模巨大且前所未有。
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经济学家警告：美国因39万亿美元债务而对衰退毫无准备
一位顶尖经济学家警告称，由于美国创纪录的39万亿美元国债，美国未能充分准备应对衰退。巨额债务限制了美联储在不冒通胀风险的情况下降息的能力，并迫使政府严重依赖短期借款，这是不可持续的。这些因素的结合严重削弱了传统的经济刺激措施，使得未来可能发生的衰退具有灾难性。
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人工智能效率悖论式地促进了离岸呼叫中心就业增长
尽管预测人工智能将导致失业，但过去十年中，离岸呼叫中心的就业人数，尤其是在菲律宾，几乎翻了一番，目前已雇佣200万人。这一趋势说明了杰文斯悖论（Jevons paradox），即人工智能带来的效率提高和成本降低导致了对服务的更大需求，而不是就业减少。虽然一些公司如Salesforce正在整合人工智能代理，但经济学家认为这将扩大市场并创造新的职位，而不是像放射科医生需求增加那样简单地取代现有职位。
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经济学家将人工智能的经济影响与中国冲击相提并论
经济学家们正在将当前人工智能（AI）的兴起与21世纪初的“中国冲击”进行比较，当时由于中国产量的增加，美国出现了严重的制造业失业。“中国冲击”主要影响的是工厂车间的工人，而人工智能则影响的是认知和白领工作。但经济学家认为，其潜在的经济动态可能相似。一些经济学家，如 Torsten Slok，认为，正如“中国冲击”最终提高了美国生产力并创造了新的机会一样，人工智能也将推动生产力的巨大提升，并创造比它取代的更多的就业机会。