Tianchi Yu

Sinc Kolmogorov-Arnold 网络增强偏微分方程求解能力

研究人员推出了一种新颖的神经网络架构——Sinc Kolmogorov-Arnold 网络（SincKAN），该网络利用 Sinc 插值实现可学习的激活函数。这种方法旨在提高对光滑函数和具有奇点函数的表示能力，使其在利用物理信息神经网络求解偏微分方程（PDEs）方面特别有效。实验结果表明，SincKAN 在各种应用中优于传统方法。