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2 天有情绪数据
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ThoughtSpot高管：大语言模型需要确定性基础来支持商业智能
ThoughtSpot的Francois Lopitaux讨论了将概率性大语言模型（LLMs）集成到确定性商业智能（BI）环境中的挑战。他强调，虽然大语言模型可以发挥创造力，但其固有的不一致性，包括幻觉和答案的变异，会侵蚀需要可重复和可审计结果的BI应用程序的信任度。Lopitaux提出了一种解决方案，将大语言模型的能力与人类知识和确定性查询生成相结合，通过将大语言模型与受治理的数据访问和用户意图的结构化翻译配对，确保准确一致的答案。
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AI供应商在各种方法和收购中重新定义“上下文”
人工智能和数据供应商正在大力推销“上下文”一词，但其含义在不同公司和方法之间差异很大。一些供应商专注于预定义的语义层或本体，为AI模型建立一致的业务定义，而另一些供应商则强调检索增强生成，AI可以即时从文档和日志中提取相关信息。这些定义和方法的差异凸显了确保AI模型拥有准确且相关的业务理解以提供可靠答案的挑战，特别是对于涉及财务影响的操作而言。
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Elastic 将以高达 8500 万美元的价格收购 AI 修复 bug 初创公司 DeductiveAI
Elastic 已同意以高达 8500 万美元的价格收购 DeductiveAI，这是一家专注于 AI 驱动的软件 bug 检测和修复的初创公司。DeductiveAI 成立于 2023 年，在 AI 站点可靠性工程领域运营，旨在自动化修复软件问题的流程。此次收购预计将通过整合 DeductiveAI 的技术来增强 Elastic 的可观测性平台，为客户提供实时性能监控和故障解决。
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企业旨在通过人工智能和更好的数据战略实现“智能”运营
企业正日益致力于通过利用AI代理来更好地利用企业数据进行决策，从而成为“智能企业”。这涉及到克服数据可访问性、碎片化以及语义理解方面的挑战。专家建议，强大的数据战略是任何AI战略的基础，并强调了语义层在管理业务背景和检索相关数据以进行主动执行（而非仅仅被动报告）方面的重要性。