人工智能和数据供应商正在大力推销“上下文”一词，但其含义在不同公司和方法之间差异很大。一些供应商专注于预定义的语义层或本体，为AI模型建立一致的业务定义，而另一些供应商则强调检索增强生成，AI可以即时从文档和日志中提取相关信息。这些定义和方法的差异凸显了确保AI模型拥有准确且相关的业务理解以提供可靠答案的挑战，特别是对于涉及财务影响的操作而言。 AI
影响 强调了AI代理中准确上下文的关键需求，以防止代价高昂的业务错误，推动了供应商竞争和收购策略。
排序理由 文章讨论了AI中“上下文”的各种定义和市场策略，而不是特定的产品发布或研究发现。
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