tdda
PulseAugur coverage of tdda — every cluster mentioning tdda across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- 2026-05-19 product_launch Version 3.0 of the tdda data validation and testing library has been released. 来源
2 天有情绪数据
-
TDDA书籍第7章发布数据验证内容，tdda库v3.2增加Polars支持
TDDA书籍第7章，重点关注数据验证中的实际约束，现已在线发布。本章结束了数据验证部分，讨论了非表格数据、电子表格、测量正则化以及Pandera和Great Expectations等替代库。tdda库的最新版本v3.2现在为Polars数据帧提供了全面支持，增强了内存数据和Parquet、CSV等文件的功能，并改进了Windows的CI测试。
-
《Test-Driven Data Analysis》一书关于约束发现的书籍章节现已免费提供
Radcliffe 的著作《Test-Driven Data Analysis》的第五章现已在线免费提供。本章题为“约束发现与验证”，重点介绍如何自动生成和使用数据中的约束来验证新信息。配套的开源 Python 库 tdda 为这些功能提供了命令行工具和 Python API，支持 Parquet、CSV 和数据库等各种格式的数据。
-
TDDA书籍第二章发布，涵盖数据验证
TDDA书籍的第二章，重点关注数据验证和质量问题，现已在线提供。本章引入了x-nulls和μ-nulls等新概念来对不同类型的数据缺陷进行分类。本书强调了数据分析和机器学习中可重复性的重要性。
-
免费的测试驱动数据分析书籍在线连载
一本关于测试驱动数据分析（TDDA）的新书正在免费在线发布，分章节发布。第一章现已发布，后续章节将每周发布，直至九月完成。读者可以注册接收通知，也可以购买印刷版或电子书版本，并可获得出版商网站的折扣码。
-
tdda 数据验证库发布 v3.0，支持 Pandas 和 Polars
tdda 库是一套用于数据验证和测试的命令行工具，现已发布 3.0 版本。此次更新引入了对新版 Pandas 和 Polars 的支持，增强了 Parquet 文件处理能力，并包含了带 man 页的全面文档和一个相关的方法论书籍。该库有助于引用测试、自动测试生成以及更安全地处理平面文件，重点关注数据分析和机器学习工作流的可复现性。
-
新书和软件旨在改进数据分析和质量
一本名为《Test-Driven Data Analysis》的新书即将发布，重点关注增强数据分析和质量。配套的 TDDA 命令行工具和 Python 库也将迎来 3.0 更新，并包含新功能。该书可通过折扣码购买，书籍和软件分别将于 6 月 19 日和 6 月 17 日发货。
-
作者宣布《Test-Driven Data Analysis》一书开放预订并提供折扣
一本名为《Test-Driven Data Analysis》的新书现已开放预订，限时提供八折优惠。该书侧重于数据验证、分析管道测试及相关主题，旨在帮助数据专业人士。同时，配套的tdda库3.0版本也计划于5月19日左右发布，将包含更多功能。