TDDA书籍第7章，重点关注数据验证中的实际约束，现已在线发布。本章结束了数据验证部分，讨论了非表格数据、电子表格、测量正则化以及Pandera和Great Expectations等替代库。tdda库的最新版本v3.2现在为Polars数据帧提供了全面支持，增强了内存数据和Parquet、CSV等文件的功能，并改进了Windows的CI测试。 AI
影响 增强了数据科学和ML工作流的数据验证工具，特别是通过Polars集成。
排序理由 发布了一章书籍和一次软件库更新。[lever_c_research降级：ic=1 ai=0.7]
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