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TCGA-GBM
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新型AI代理通过减少不必要的检查来优化癌症诊断
研究人员开发了SAGEAgent，这是一种新颖的基于LLM的临床代理，旨在优化癌症患者的诊断模态获取。与先前假设数据完全可用或被动处理缺失信息的旧方法不同，SAGEAgent根据患者的具体需求和不断增加的临床负担，主动决定执行哪些诊断测试。这种方法旨在平衡预测准确性与诊断程序的侵入性，从而可能减少不必要的检查和相关成本。
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影像基因组学模型预测胶质母细胞瘤免疫特征
研究人员开发了能够无创预测胶质母细胞瘤特定免疫细胞特征的影像基因组学模型。这些模型利用从MRI扫描中提取的影像组学特征和转录组学数据来识别M0巨噬细胞亚型的免疫特征。该研究涉及来自多个数据集的176名患者，证明了其稳定的性能以及在未来临床试验中对免疫疗法进行患者分层的潜力。