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llama.cpp 修复 DeepSeek V4 崩溃和卡顿问题
一位 Reddit 用户开发并分享了一个解决方案，用于解决在使用 llama.cpp 软件运行 DeepSeek V4 模型时遇到的问题。这些问题包括代理编码回合之间长时间等待以及最终因超出上下文限制而崩溃，即使实际上并未达到模型的最大上下文窗口。该用户的解决方案涉及一个正确的序列移除机制来处理分叉的后缀，从而解决了卡顿和崩溃行为。
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DeepSeek V4 Flash 模型针对本地硬件进行了优化，实现了 1M 上下文
一位用户成功地在他们的个人硬件（特别是 RTX 5090）上优化并运行了 DeepSeek V4 Flash 模型。他们分享了基准测试结果，显示了改进的 token 处理速度以及处理高达 100 万 token 的上下文窗口的能力。这是通过使用修改版的 llama.cpp 以及特定的构建和命令行参数实现的，并感谢另一位用户提供的模型量化和协助。