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English(EN) deepseek v4 flash on quad 3090 box?

DeepSeek V4 Flash 模型针对本地硬件进行了优化，实现了 1M 上下文

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

一位用户成功地在他们的个人硬件（特别是 RTX 5090）上优化并运行了 DeepSeek V4 Flash 模型。他们分享了基准测试结果，显示了改进的 token 处理速度以及处理高达 100 万 token 的上下文窗口的能力。这是通过使用修改版的 llama.cpp 以及特定的构建和命令行参数实现的，并感谢另一位用户提供的模型量化和协助。 AI

影响 证明了在本地运行大型上下文模型的可行性，可能降低了高级 AI 使用的门槛。

排序理由 用户驱动的现有模型优化和本地部署。

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DeepSeek V4 Flash 模型针对本地硬件进行了优化，实现了 1M 上下文

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用户驱动的现有模型优化和本地部署。
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报道来源 [2]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 Nederlands(NL) · /u/H_DANILO ·

    Deepseek V4 Flash 在 RTX 5090 MoE 上运行

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1umsik8/deepseek_v4_flash_running_on_rtx_5090_moe/"> <img alt="Deepseek V4 Flash running on RTX 5090 MoE" src="https://preview.redd.it/fue6qxcsd3bh1.png?width=140&amp;height=29&amp;auto=webp&amp;s=166a48bc2de0…

  2. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/WyattTheSkid ·

    deepseek v4 在四块 3090 的盒子上闪现？

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I remember seeing something the other day about someone running deepseek locally because of some deepseek engine program or some shit and I can't for the life of me remember what it was called or think of the name of it and this shit's driving me…

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