TAPCO-G

LLM引导的系统优化芯片设计时序与功耗

一篇新研究论文介绍了一个名为TAPCO-G的系统，该系统利用大型语言模型（LLMs）来指导芯片设计中时序和功耗的优化。与具有固定规则的传统优化器不同，TAPCO-G允许LLM根据设计特定的反馈来调整这些规则。该系统结合了LLM引导的自适应与基于图的物理先验知识来评估潜在的单元替换，从而提高时序和功耗效率。在测试中，TAPCO-G在MLCAD 2026竞赛基准上优于包括CERBERUS和TAPCO在内的现有方法。