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LLM框架AIGP提升电商定价表现

研究人员开发了AIGP，一个使用大型语言模型（LLM）进行电商定价的新框架。该系统旨在通过整合领域知识和非结构化信息，以实现商品交易总额（GMV）和投资回报率（ROI）等长期业务目标，从而克服传统动态定价模型的局限性。AIGP利用一个使用离线强化学习和直接偏好优化（DPO）训练的长期价值估计器（LTVE）来指导定价决策。在陶工厂进行的在线A/B测试表明，AIGP在14天内将GMV提高了13%以上，ROI提高了近8%，里程碑达成率提高了…