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English(EN) AIGP: An LLM-Based Framework for Long-Term Value Alignment in E-Commerce Pricing

LLM框架AIGP提升电商定价表现

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

研究人员开发了AIGP，一个使用大型语言模型（LLM）进行电商定价的新框架。该系统旨在通过整合领域知识和非结构化信息，以实现商品交易总额（GMV）和投资回报率（ROI）等长期业务目标，从而克服传统动态定价模型的局限性。AIGP利用一个使用离线强化学习和直接偏好优化（DPO）训练的长期价值估计器（LTVE）来指导定价决策。在陶工厂进行的在线A/B测试表明，AIGP在14天内将GMV提高了13%以上，ROI提高了近8%，里程碑达成率提高了8%以上，同时还提供了透明的定价理由。 AI

影响 该框架通过利用LLM进行动态定价策略，有望显著提高电商的盈利能力和透明度。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新颖框架及其评估的研究论文。

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LLM框架AIGP提升电商定价表现

报道来源 [2]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Chennan Ma, Yanning Zhang, Siqi Hong, Xiuchong Wang, Fei Xiao, Keping Yang ·

    AIGP: An LLM-Based Framework for Long-Term Value Alignment in E-Commerce Pricing

    arXiv:2606.26787v1 Announce Type: cross Abstract: Traditional dynamic pricing models in large-scale e-commerce suffer from limited interpretability, poor utilization of unstructured information, and misalignment with long-term business objectives such as cumulative Gross Merchand…

  2. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Keping Yang ·

    AIGP：一种基于LLM的电商定价长期价值对齐框架

    Traditional dynamic pricing models in large-scale e-commerce suffer from limited interpretability, poor utilization of unstructured information, and misalignment with long-term business objectives such as cumulative Gross Merchandise Value (GMV), Return on Investment (ROI) and mi…

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