SWE-Future

新的SWE-Future方法为AI代理合成面向未来的编码任务

研究人员开发了SWE-Future，一种为软件工程代理合成面向未来编码任务的新颖方法。该方法使用预测条件数据合成，根据存储库演进预测来预测未来的功能实现、错误修复和重构。对80个存储库的研究表明，预测步骤与未来工作的相关性达到了58.1%，并使用这些经过验证的预测合成了一个包含200个任务的数据集，以减少对历史拉取请求数据的直接依赖。