研究人员开发了SWE-Future，一种为软件工程代理合成面向未来编码任务的新颖方法。该方法使用预测条件数据合成，根据存储库演进预测来预测未来的功能实现、错误修复和重构。对80个存储库的研究表明，预测步骤与未来工作的相关性达到了58.1%，并使用这些经过验证的预测合成了一个包含200个任务的数据集，以减少对历史拉取请求数据的直接依赖。 AI
影响 增强了AI编码代理基准测试的现实性和未来导向性，可能提高它们在新任务上的表现。
排序理由 学术论文，详细介绍了软件工程中数据合成的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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