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Stephan Vonschallen
Stephan Vonschallen
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新模型探讨AI代理如何说服人类
一个名为“基于知识的说服模型”（KPM）的新理论框架被提出，用于理解生成式社交代理（GSAs）如何与人类用户互动并影响他们。该模型由Brandeis University的Stephan Vonschallen开发，他认为GSAs的自我知识、用户知识和情境知识决定了其说服策略，进而影响人类的态度和行为。该模型旨在指导开发负责任的GSAs，通过遵守社会规范和道德标准来促进用户福祉，并可能应用于医疗和教育等领域。
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高等教育中的AI机器人需要基于知识的设计以确保安全
一篇新论文提出了一个用于高等教育生成式社交机器人的知识型设计框架。该研究确定了跨越自我知识、用户知识和情境知识的十二项关键设计要求，以确保这些人工智能驱动的导师能够有效且合乎道德地运行。这些要求旨在通过为机器人提供有关学生目标、学习进度和课程材料的具体信息来减轻错误信息和过度依赖等风险。