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English(EN) Understanding Persuasive Interactions between Generative Social Agents and Humans: The Knowledge-based Persuasion Model (KPM)

新模型探讨AI代理如何说服人类

一个名为“基于知识的说服模型”(KPM)的新理论框架被提出,用于理解生成式社交代理(GSAs)如何与人类用户互动并影响他们。该模型由Brandeis University的Stephan Vonschallen开发,他认为GSAs的自我知识、用户知识和情境知识决定了其说服策略,进而影响人类的态度和行为。该模型旨在指导开发负责任的GSAs,通过遵守社会规范和道德标准来促进用户福祉,并可能应用于医疗和教育等领域。 AI

影响 为开发更符合伦理且更有效的人机交互AI代理提供了框架。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新理论模型的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新模型探讨AI代理如何说服人类

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Stephan Vonschallen, Friederike Eyssel, Theresa Schmiedel ·

    Understanding Persuasive Interactions between Generative Social Agents and Humans: The Knowledge-based Persuasion Model (KPM)

    arXiv:2602.11483v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Generative social agents (GSAs) use artificial intelligence to autonomously communicate with human users in a natural and adaptive manner. Currently, there is a lack of theorizing regarding interactions with GSAs, and like…