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Speech Foundation Models
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新的 VQ-Bench 评估揭示语音基础模型中的偏见
一个名为 VQ-Bench 的新评估套件已被开发出来，用于评估语音基础模型（SFMs）如何解读语音中的细微变化，而不仅仅是所说的词语。研究人员发现，一些领先的商业 SFMs 未能通过基本的生物识别检查，而另一些则根据气声或嘎裂声等发声类型，在感知到的主动性、同理心和领导力方面表现出偏见。研究还揭示了性别在薪资和领导力认可方面的不对称性，表明 SFMs 可能会延续或放大现有的社会偏见。
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SpeechLLMs在翻译基准测试中表现参差不齐，级联系统仍占主导地位
一项新的综合测试套件“Hearing to Translate”已被开发出来，用于评估将语音模态直接集成到大型语言模型（LLMs）中进行语音到文本翻译的有效性。该研究将六个最先进的SpeechLLMs与十六个级联系统进行了基准测试，分析了在16个基准、13种语言对和9种挑战性条件下的性能。研究结果表明，虽然级联系统总体上仍然最可靠，但最近的SpeechLLMs在特定场景下可以与之匹敌甚至超越它们，而独立的Speech Foundati…