一项新的综合测试套件“Hearing to Translate”已被开发出来，用于评估将语音模态直接集成到大型语言模型（LLMs）中进行语音到文本翻译的有效性。该研究将六个最先进的SpeechLLMs与十六个级联系统进行了基准测试，分析了在16个基准、13种语言对和9种挑战性条件下的性能。研究结果表明，虽然级联系统总体上仍然最可靠，但最近的SpeechLLMs在特定场景下可以与之匹敌甚至超越它们，而独立的Speech Foundation Models（SFMs）则普遍落后。 AI
影响 SpeechLLMs的新基准测试可能会加速对更高效、更准确的语音翻译系统的研究。
排序理由 这是一篇介绍用于评估SpeechLLMs的新基准套件的研究论文。
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