smithy
PulseAugur coverage of smithy — every cluster mentioning smithy across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- 2026-07-08 research_milestone Researchers published a paper introducing FORGE, a new method for functional tool-use generalization in robots. 来源
- 2026-05-19 product_launch The open-source project Forge was launched, demonstrating significant performance improvements for language models on agentic tasks. 来源
- 2026-05-14 product_launch Forge, an AI project, was released under the AGPL license. 来源
11 天有情绪数据
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新的量化方法可实现大型MoE模型的高效服务
研究人员开发了一种名为Tied Trit-Planes (PTQTP) 的新型量化技术，将LLM权重矩阵约束为统一的九级量化器。该方法允许将两个三进制平面无损地折叠成单个4位代码平面，作为用于磁盘流式传输的混合专家模型的持久表示。将其应用于DeepSeek-V4-Flash-0731后，与4.5位基线相比，文件大小更小，解码速度更快，并且在MMLU等基准测试上的性能相当或有所提高，尽管权重重建误差较高。
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Regional Prompter 在新的 AI 图像生成架构中出现兼容性问题
Regional Prompter 工具，一种控制 Stable Diffusion 中图像生成区域的流行方法，正面临与 Flux 和 DiT 等较新的 Transformer 架构的兼容性问题。虽然核心插件在 A1111 和 SDXL 等旧模型和接口上仍然可用，但迁移到基于 Flux 的管道的用户发现原始 UNet-attention-hook 机制不受支持。这导致了社区开发的 fork 和 Attention Couple、Flu…
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Forge 更名为 Smeldr，保持集成连续性
Smeldr（前身为 Forge）已发布 1.32.0 版本，其中包括平台更名。此次更新确保现有的 webhook、CI 流水线和 AI 代理集成能够不间断地继续运行。虽然现在推荐使用新的标识符，但在弃用期间将支持旧标识符，允许用户方便地迁移。
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Forge 在 v1.32.0 中更名为 Smeldr，采用双发射策略
Smeldr 项目发布了 1.32.0 版本，将其核心组件从 Forge 重命名为 Smeldr。此更改在传输层实现，采用双发射策略以确保兼容性。Webhook HMAC 标头现在将同时以 X-Smeldr-* 和 X-Forge-* 名称发送，并且 MCP URI 将生成 smeldr://，同时仍接受 forge://。
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Coinbase Forge AI 编码框架集成到 OpenSWE 中
Coinbase 开发了一个名为 Forge 的内部 AI 编码框架，之前称为 Cloudbot 和 Claudebot。该框架已集成到 OpenSWE 开源编码代理框架中，该框架还集成了来自 Stripe 和 Ramp 的系统。Forge 的一个关键功能是 Mux，这是一个允许工程师在自动化工作流中同时运行多个 AI 代理的工具，通过允许并行任务（如 API 实现、编写测试、修复错误和代码重构）来显著提高生产力。
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AMD GPU 用户寻求本地 AI 图像生成解决方案
Reddit 用户正在寻找与 AMD GPU 兼容的本地图像生成解决方案，并对 ComfyUI 和 Forge 等现有软件表示不满。尽管承认 AMD 硬件通常未针对 AI 任务进行优化，但社区仍在积极寻找适用于本地图像生成的有效替代方案。
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FORGE 方法在无需重新训练的情况下增强了 LLM 的视频理解能力
研究人员开发了 FORGE，一种用于提高多模态大语言模型 (MLLM) 长视频理解能力的新颖方法。这种模型无关的技术在推理时运行，无需额外的训练。FORGE 通过在 MLLM 的嵌入空间中创建查询条件几何来实现，有效平衡了帧选择的相关性和多样性。在 Video-MME 和 LongVideoBench 等基准测试上的实验表明，在各种 MLLM 中，关键帧选择和问答准确性均得到显著提高。
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Forge UI 获得现代暗/亮主题扩展
为 Forge 和 Forge Neo 开发了一个新的现代主题，提供暗模式和亮模式，并可自定义强调色。该主题作为标准扩展安装，确保不干扰核心文件，并且可以轻松卸载或更新。该主题包括浮动切换器、用于离线使用的本地捆绑字体以及重新设计的 UI 元素等功能，旨在为 Stable Diffusion 用户提供更现代的用户体验。
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Forge Neo 用户报告图像生成速度大幅下降
Reddit 的 r/StableDiffusion 版块的一位用户报告称，与标准 Forge 版本相比，使用 Forge Neo 时图像生成速度明显变慢。这位用户是该软件的新手，他报告说，即使使用相同的模型和 LoRA，图像创建时间也从每张图像大约 2 分钟增加到 10-12 分钟。他正在寻求有关 Forge Neo 潜在优化或设置调整以提高性能的建议。
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Lava 的 FORGE 框架解决了人工智能基础设施安全风险
Lava 公司（一家即将揭开神秘面纱的公司）开发了 FORGE 人工智能框架。该框架解决了数据中心和人工智能基础设施相关的、被忽视的安全风险，专注于加固底层系统，而不仅仅是人工智能模型本身。
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用户寻求学习 ComfyUI 和解决检查点问题的帮助
一位用户正在寻求有关学习 ComfyUI 的帮助，ComfyUI 是一个基于节点的 Stable Diffusion 界面。他们遇到了 ComfyUI 无法识别其检查点文件的问题。鉴于用户对这些工具的经验有限，他们还请求有关从 Forge 迁移到 ComfyUI 的技巧和信息。
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Stability Matrix 简化 Stable Diffusion 界面管理
Stability Matrix 是一款开源工具，旨在简化 ComfyUI、Automatic1111 和 Forge 等流行的 Stable Diffusion 界面的安装和管理。它允许用户并排运行这些界面并管理共享模型文件夹，从而简化 AI 艺术创作的工作流程。
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Stable Diffusion Forge Neo 修复质量下降
用户报告 Stable Diffusion 组件 Forge Neo 的修复功能存在问题。Forge Neo 中的修复质量被描述为远差于旧版本的 Forge，用户遇到了糟糕的结果。ComfyUI 也注意到这种性能下降，这表明底层的 Neo 模型或其集成可能存在问题。
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AI 编码代理获得共享“活计划”以防止团队协作混乱
一种名为 MCP 的新方法旨在解决团队使用 AI 编码代理时的一致性问题。MCP 提出了一种共享的、动态的设计真相来源，代理可以读取和写入，而不是依赖静态设计文档或频繁的会议。该系统确保团队中的所有代理都能一致地解释和更新计划，从而防止混乱的分歧并实现更快的开发周期。作者正在构建一个名为 Forge 的工具来实现 MCP 概念，并为团队提供 beta 版本来管理 AI 代理的一致性。
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AI编码代理因不可读的规范而遭受“漂移”；Forge旨在解决此问题
AI编码代理经常难以构建正确的功能，因为存在“代理漂移”现象，即代理误解或未能获取完整的设计意图。这发生的原因是规范通常采用散文格式，如Notion页面或README文件，这些格式机器无法读取。此外，随着代理的工作与初始计划发生偏差且未得到适当更新，设计会迅速过时。提出的解决方案是使用结构化的设计真相来源，例如MCP，它通过明确的目标、边界和验收标准来定义系统。这种方法确保代理根据明确的意图进行构建，提议更改以供批准而非覆盖，并维护一…
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浏览器窗口大小影响 Stable Diffusion 生成速度
一位用户发现，用于访问 Stable Diffusion Web UI 的浏览器窗口大小会显著影响生成速度，与较小窗口相比，最大化或全屏窗口速度慢 20-40%。这种速度下降在 Forge 和 ComfyUI 等各种 Stable Diffusion 界面以及不同的浏览器和驱动程序版本中都有观察到。用户推测这可能是由于 Windows 桌面合成器 (DWM) 与 CUDA 计算上下文之间的争用，但需要进一步测试来确认。
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新FORGE方法增强机器人功能性工具使用泛化能力
研究人员开发了一种名为FORGE（功能推理与具身执行）的新方法，以提高机器人泛化功能性工具使用的能力。FORGE通过从无动作数据中预测可泛化的关键点轨迹，然后用有限的演示将其具身化为机器人动作，从而将功能性推理与动作执行分离。该方法在七种工具的击打功能基准测试中取得了超过2倍的成功率提升，在模拟和真实世界测试中均优于最先进的针对未见过工具的方法。
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新的FORGE攻击劫持AI研究代理；引入RQA防御
研究人员开发了FORGE，一种新颖的两级攻击，旨在劫持深度研究代理的研究轨迹。该攻击操纵检索池中的对抗性文档，以影响子任务规划并污染合成报告。为了应对这些威胁，引入了PRISM指标，根据认知类型对受感染报告的声明进行加权，以及根查询锚定（RQA），一种将递归后续生成锚定到根查询的防御机制。在实验中，FORGE取得了显著的PRISM分数，而RQA有效地减少了这种污染。
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FoundryNet 使用 TimesFM 和 16 个数据点预测设备故障
FoundryNet 开发了一种使用名为 TimesFM 的时间序列基础模型来预测设备故障的新方法。该方法仅需 16 个数据点，大大减少了对大量每台机器训练数据的需求。该系统会规范化来自不同 OEM 的遥测数据，预测未来值，并能预测何时会超过故障阈值。通过在 MINT Protocol 上进行验证，并在 Solana 区块链上结算，使预测可验证。
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ComfyUI 侧边栏画廊跨多个 UI 跟踪图像生成参数
已开发出一款新的 ComfyUI 侧边栏画廊扩展，允许用户跟踪和组织其图像和视频生成参数。该工具索引输出文件夹并显示详细的生成信息，包括 ComfyUI 工作流图以及来自 Automatic1111 和 Fooocus 等其他流行界面的参数。该画廊旨在通过 SQLite 索引实现快速运行，并提供可自定义的显示面板、搜索功能以及通过拖动缩略图加载工作流的能力。