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PulseAugur coverage of Shutterstock — every cluster mentioning Shutterstock across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
2 天有情绪数据
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AI集成正在“增强式地使互联网变得更糟”，导致持续的混乱
互联网正在经历一个“增强式地变得更糟”的过程，AI和广告技术的快速集成加剧了这一现象。AI开发的快速步伐意味着新版本和错误修复在到达用户时往往已经过时，导致大范围的混乱。作者将AI开发者比作扔石头的孩子，暗示不可避免的后果将是破碎的窗户，并且人们担心AI将进一步与广告技术集成以收回开发成本。
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Shutterstock 与 OpenAI 和 Meta 达成 AI 图像授权合作
Shutterstock 正在积极寻求与 OpenAI 和 Meta 等主要 AI 公司达成授权协议，以将生成式 AI 整合到其内容产品中。该公司认为这些合作对于保持竞争力以及使客户能够创建有针对性的、基于效果的内容至关重要。这一策略与 Getty Images 等竞争对手形成对比，后者已采取法律行动并开发了自己的 AI 图像生成工具。
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Runway 为生成式媒体推出 AI Media Router
Runway ML 推出了其 AI Media Router，该工具旨在帮助开发者根据质量、速度或成本等优先级自动选择最佳的生成式媒体模型。该路由器专门用于图像、视频和音频生成，与用于大型语言模型的类似工具区分开来。此次发布旨在将 Runway 定位为生成式媒体的基础设施提供商，通过其 Runway Dev 平台提供对其自身模型以及第三方模型的 API 访问。此举是在生成式媒体领域新模型日益拥挤、开发者难以评估的背景下进行的。
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AI 采用转向可衡量的目标和数据货币化
公司越来越关注为 AI 采用定义具体、可衡量的目标，而不仅仅是集成工具。这种方法使他们能够识别有价值的 AI 用例，并通过将数据出售给前沿 AI 实验室来货币化其数据。例如，Arkadium 以提供良好的游戏体验对抗 AI 为具体目标，开发了一个在 Gin Rummy 游戏中表现优于 LLM 的高效专家模型，同时还通过向 Meta 和 DeepMind 等实验室出售游戏数据来创收。这种定义“好”和衡量进展的策略对于公司获得竞争优势和从…
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Getty Images 终止与 Shutterstock 的合并协议
Getty Images 已于 7 月 7 日正式通知终止与 Shutterstock 的合并协议。该决定已通过书面通知正式传达，立即生效。在此终止后，Getty Images 将根据其 2030 年到期的高级担保票据的契约条款，赎回这些票据。
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Getty Images 因英国监管机构要求取消 37 亿美元与 Shutterstock 的合并 · 跟踪到 2 个来源
Getty Images 已因英国监管机构设定的条件而取消了与 Shutterstock 的 37 亿美元合并计划。英国竞争与市场管理局要求 Shutterstock 出售其图片业务才能批准该交易，理由是担心竞争减少以及英国媒体机构的价格可能上涨。尽管最初于 2025 年 1 月达成协议并获得美国司法部的反垄断批准，Getty Images 董事会仍一致决定不进行 Shutterstock 图片资产的出售，从而终止了合并协议。
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Shutterstock更名为AI驱动的创意平台
Shutterstock已将自身重塑为一个"由人类主导、AI驱动"的创意平台。此次转型将公司海量的人类生成内容库与AI工具相结合，以增强用户的创意过程。
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Shutterstock 拥抱 AI 工具，引发“AI 垃圾”争议
Shutterstock 正在将其一系列 AI 驱动的工具整合到其平台中，旨在通过将其现有的人类创作内容库与 AI 生成和编辑功能相结合来加速创意工作流程。尽管该公司强调其以人为本的方法和贡献者版税，但其向 AI 工具战略性转变引发了对通用、机器生成内容（通常被称为“AI 垃圾”）泛滥的担忧。这种转变使 Shutterstock 不仅仅是一家图库媒体提供商，而日益成为一家 AI 公司。
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Microsoft Lens 因在带水印的图片上训练模型而受到批评
Reddit 的 r/StableDiffusion 子版块上一位用户对 Microsoft Lens 在带有侵入性水印的图片上进行训练表示担忧。该用户分享了一个来自 Lens-Base 的 AI 生成图片示例，其中包含一个 Shutterstock 标志，并质疑为什么在训练过程中不过滤掉此类图片。这可能引发关于训练 AI 模型所用数据的质量和道德来源的潜在问题。
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Shoppy 应用使用简单模型进行类别预测
作者开发了 Shoppy，一个简单的 Django 应用程序，旨在帮助构建用于类别预测的数据集，而无需依赖大型语言模型。Shoppy 利用基于来自搜索词的 unigrams 和 bigrams 的简单映射系统来对商品进行分类。该项目还突出了作者对简单软件工程实践和现代 CSS 功能的偏好，以创建响应式布局。
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Wirestock 获 2300 万美元融资，为 AI 训练数据提供支持，合作创作者达 70 万
Wirestock 已获得 2300 万美元 A 轮融资，用于扩展其向 AI 实验室提供多模态数据的业务。该公司在 2023 年转型，提供图像、视频和 3D 内容数据集，与超过 70 万名艺术家和设计师合作。本轮融资将用于招聘研究、工程和产品岗位，并为 AI 实验室构建企业级软件。Wirestock 目前为六家主要的基金模型制造商提供数据，年收入运行率为 4000 万美元。