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机器学习与深度学习：理解人工智能基础

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

机器学习和深度学习是人工智能的两个基本领域，深度学习是机器学习的一个子领域。机器学习模型是经过数据训练以进行预测或分类的数学工具。早期的人工智能研究探索了符号方法和神经网络，随后出现了分歧，统计学和连接主义方法（包括神经网络）在主流人工智能之外继续发展。机器学习在20世纪90年代重新作为一个独立的领域出现，专注于实际问题并融合了统计学和概率论的方法。 AI

影响 为普通读者阐明了人工智能中机器学习和深度学习的基础概念。

排序理由 该条目是一篇解释性文章，讨论机器学习和深度学习之间的区别，而不是报道新发布、重大事件或研究发现。

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报道来源 [1]

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