Shuheng Fang

新的图提示学习框架增强了社区搜索能力

研究人员推出 PLACE，一个新颖的图提示学习框架，专为大型图中的带属性社区搜索而设计。受 NLP 提示调优的启发，PLACE 集成了结构化和可学习的提示令牌来优化图查询，增强图神经网络识别相关模式的能力。该框架采用交替训练范式进行联合优化，并采用分而治之策略以实现百万节点图的可扩展性。实验表明，PLACE 在各种带属性社区搜索任务中显著优于最先进的方法，平均 F1 分数提高了 22%。