研究人员推出 PLACE，一个新颖的图提示学习框架，专为大型图中的带属性社区搜索而设计。受 NLP 提示调优的启发，PLACE 集成了结构化和可学习的提示令牌来优化图查询，增强图神经网络识别相关模式的能力。该框架采用交替训练范式进行联合优化，并采用分而治之策略以实现百万节点图的可扩展性。实验表明，PLACE 在各种带属性社区搜索任务中显著优于最先进的方法，平均 F1 分数提高了 22%。 AI
影响 为大型图中的带属性社区搜索引入了一种新颖的方法，有望提高图基人工智能应用的模式识别和可扩展性。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍图分析新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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