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Shanti Infosoft
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AI评估集需要主动维护以防止退化
维护AI模型评估集的完整性至关重要，因为随着产品策略、用户行为和模型更新的变化，评估集会随着时间的推移而退化。为了对抗这种“衰退”，建议将评估集视为动态资产，对其进行版本控制，定期纳入真实的生产故障，并淘汰过时的案例。这种主动的方法可以确保评估集准确地反映产品和模型性能的当前状态，从而防止出现误导性的高通过率。
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专家警告：AI功能构建成本低廉，运行成本高昂
开发AI功能涉及的持续运营成本远超初始构建成本。这些费用源于token使用（包括系统提示和上下文）、重试、用于检索增强生成（RAG）的数据嵌入和存储，以及向量数据库和日志记录等周边基础设施。Shanti Infosoft等公司强调需要预先为这些运行成本进行预算，通常通过选择满足性能需求且最具成本效益的模型，并实施缓存策略来管理费用。向客户透明地沟通这些预计的月度成本对于避免因意外账单导致的项目失败至关重要。