开发AI功能涉及的持续运营成本远超初始构建成本。这些费用源于token使用（包括系统提示和上下文）、重试、用于检索增强生成（RAG）的数据嵌入和存储，以及向量数据库和日志记录等周边基础设施。Shanti Infosoft等公司强调需要预先为这些运行成本进行预算，通常通过选择满足性能需求且最具成本效益的模型，并实施缓存策略来管理费用。向客户透明地沟通这些预计的月度成本对于避免因意外账单导致的项目失败至关重要。 AI
影响 强调了在AI功能开发中准确预测运营成本的至关重要性，以确保项目的可行性和客户满意度。
排序理由 该集群讨论了AI功能的运营成本，并提供了关于预算和客户沟通的建议，这属于对AI产品开发的评论。
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<p>The quote everyone remembers is the build cost. The number that decides whether an AI feature survives is the monthly one, and it tends to show up in month two, right when the trial credits run dry and real traffic arrives.</p> <p>I budget AI features the way I'd budget a deli…
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