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Serafeim Chatzopoulos
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新的 BIP! Ranker 库可计算海量科学图的引用影响力
一个名为 BIP! Ranker 的新的开源软件库已被开发出来，用于计算大规模科学图的基于引用的影响力指标。该库基于 Apache Spark 构建，可以处理包含数亿篇出版物、数十亿次引用的引用网络。BIP! Ranker 旨在通过提供多种互补指标，提供比简单引用计数更细致的科学影响力理解。
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新arXiv章节调查了LLM在科学文献发现中的应用
一篇新发表在arXiv上的章节探讨了生成式大型语言模型（LLM）在科学知识发现中的应用。该论文回顾了34项同行评审研究，这些研究利用LLM根据特定标准检索和筛选研究论文。论文根据所使用的LLM、它们的访问和适应方法、提示技术以及评估指标对这些研究进行了分类。