一个名为 BIP! Ranker 的新的开源软件库已被开发出来，用于计算大规模科学图的基于引用的影响力指标。该库基于 Apache Spark 构建，可以处理包含数亿篇出版物、数十亿次引用的引用网络。BIP! Ranker 旨在通过提供多种互补指标，提供比简单引用计数更细致的科学影响力理解。 AI
影响 为研究人员提供了更好地理解和量化科学影响力的工具，可能影响研究评估和发现。
排序理由 该条目描述了一个用于计算基于引用的影响力指标的新开源软件库，作为 arXiv 上的研究论文发表。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
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