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sensor fusion
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边缘AI成本降低推动AI相机市场蓬勃发展
AI相机市场正经历快速扩张，其驱动力不仅在于图像识别能力的提升，更在于边缘设备上处理成本的大幅降低。这一被称为“传感器融合民主化”的趋势，有望彻底改变AI相机。到2034年，这一市场增长的核心在于大幅降低边缘AI的实施成本。
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综述梳理动态神经网络在计算机视觉和传感器融合领域的应用
本综述论文全面概述了动态神经网络（DNNs），重点关注其在计算机视觉和多模态传感器融合中的应用。它解释了DNNs如何根据输入复杂性调整计算级别，与静态优化方法不同，从而解决了在嵌入式设备上部署大型模型所面临的挑战。该论文根据DNNs的自适应组件——输出、计算图或输入——对其进行分类，并强调了它们在传感器融合任务中的潜在优势，如提高自适应性和降低噪声。